2024 OpenAI의 최신 언어 모델 GPT-4o: 무엇이 달라졌을까?

2024 OpenAI의 최신 언어 모델 GPT-4o: 무엇이 달라졌을까?

 

오늘 새벽 GPT-4o를 공개 했습니다. 

이제는 텍스트, 이미지에 이어, 말을 알아듣는 AI까지 

진화 했습니다. 

 

정말 GPT의 발전속도는 무섭도록 빠르게 

발전 하고 있는것 같네요.

 

 

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1. GPT-4o의 탄생과 발전

GPT-4o의 탄생과 발전

 

 

인공지능 기술이 나날이 발전하면서,

 OpenAI의 GPT 시리즈는 

인공지능 언어 모델의 표준이 되었습니다. 

 

그 중에서도 GPT-4o 는

그야말로 혁신의

정점이라고 할 수 있습니다.

 

이번 글에서는 GPT-4o 의

탄생 배경부터 주요 특징,

그리고 실제 활용 사례와

한계까지 자세히 알아보겠습니다.

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1-1. GPT 시리즈의 역사
GPT 시리즈는 Generative Pre-trained Transformer의 약자로, 

인공지능 언어 모델의 하나입니다. 

 

GPT-1은 2018년에 처음 출시되었으며, 

그 후 GPT-2, GPT-3로 이어지며

 점점 더 복잡하고 강력한

언어 모델로 진화해왔습니다.

 

GPT-3는 특히 1750억 개의 매개변수를

바탕으로 한 뛰어난 성능으로

큰 주목을 받았습니다.

 

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1-2. 각각의 GPT의 주요 특징

각각의 GPT의 주요 특징

 

GPT-4o 는 이전 모델들에 비해

더욱 향상된 자연어

처리 능력을 자랑합니다.

 

또한, 이번 모델은 텍스트뿐만

아니라 이미지를 이해하고

생성할 수 있는 멀티모달(multi-modal) 기능을

갖추고 있습니다.

이러한 기능은 인공지능의

활용 범위를 크게 넓혀주며,

사용자 경험을 한층 더 풍부하게 만듭니다.

 

전출시 연도매개변수 수주요 특징

GPT 버전	출시년도	매개 변수 수	버전별 특징
GPT-1	2018	1.17억	- 최초의 GPT 모델 - 기본적인 자연어 처리 기능 - 전이 학습(Transfer Learning) 사용
GPT-2	2019	15억	- 확장된 매개변수 수 - 더 긴 문맥 이해 능력 - 공개 시 논란이 된 강력한 텍스트 생성 능력
GPT-3	2020	1750억	- 대폭 증가한 매개변수 수 - 다양한 언어 작업 수행 가능 - 제로샷, 원샷, 몇샷 학습 능력 강화 - 코드 생성, 번역, 요약 등 다양한 활용 가능
GPT-4	2023	비공개 (수조 개 추정)	- 멀티모달 기능(텍스트, 이미지 인식 가능) - 향상된 자연어 이해 및 생성 능력 - 더 긴 문맥과 복잡한 대화 시나리오 처리 - 응답의 일관성과 정확성 향상
GPT-4o	2024	비공개 (수조 개 추정)	텍스트, 이미지 인식, 음성 인식 까지 가능함 기존 보다 더 응답의 일관성에 대해 더많이 발전하고 정확성이 높아짐

 

 

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2. GPT-4o 의 보고, 듣고, 말하는 능력

GPT-4o 의 보고, 듣고, 말하는 능력

GPT-4o 는 단순한 언어 모델을 넘어 시각적 인식,

음성 인식 및 생성, 대화 능력 등

다양한 영역에서 뛰어난 성능을 발휘합니다.

 

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2-1. 시각적 인식 능력
GPT-4o 는 텍스트뿐만 아니라

이미지를 분석하고 이해할 수 있는

능력을 갖추고 있습니다.

 

이를 통해 이미지 설명, 이미지 기반 질문 응답,

시각적 데이터 분석 등 다양한 분야에서

활용될 수 있습니다.

 

예를 들어, 의료 영상 분석에서

질병 진단을 돕거나, 자율 주행 자동차의

시각적 인식 시스템에 적용될 수 있습니다.

 

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2-2. 음성 인식 및 생성
GPT-4o 는 음성 인식 기술과

음성 생성 기술을 결합하여

인간과 자연스러운

대화를 나눌 수 있습니다.

 

이는 고객 서비스, 교육, 엔터테인먼트 등

다양한 분야에서 유용하게

사용될 수 있습니다.

 

예를 들어, AI 기반 개인 비서가

사용자와의 음성 대화를 통해 일정을 관리하거나,

교육용 챗봇이 학생들의

질문에 음성으로 답변할 수 있습니다.

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2-3. 대화 능력의 혁신
GPT-4o 의 대화 능력은

단순한 질의응답을 넘어서,

보다 복잡한 대화 시나리오를

처리할 수 있습니다.

 

이는 자연어 이해(NLU)와

자연어 생성(NLG) 기술의 발전 덕분입니다.

 

GPT-4o 는 대화의 맥락을 이해하고,

사용자에게 적절한 답변을 제공하며,

대화를 자연스럽게 이어나갈 수 있습니다.